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微量紫外可見光度計

奧盛Nano-100微量紫外可見分光光度計

奧盛Nano-100微量紫外可見分光光度計檢測波長范圍200 - 850nm，主要用于A260、A280nm及A230nm核酸濃度和純度檢測、蛋白濃度A280測定，通過與電腦聯機操作和數據管理。

設備名稱：微量紫外可見分光光度計

制 造 商：杭州奧盛儀器有限公司   產    地：中國

品    牌：奧盛

型    號：Nano-100

商品報價：見【訂貨指南】

Nano-100微量紫外可見分光光度計檢測波長范圍200 - 850nm，可進行雙鏈DNA (dsDNA)、單鏈DNA (ssDNA)、RNA 、寡聚核苷酸(oligo)的A260/A280 nm及A260/A230 nm濃度和純度、蛋白濃度A280測定。每個測定所需要的樣品量低至2μl，且無需比色杯，可直接點樣于微量樣品基座上檢測，5s即可完成測定并顯示結果。測定結束，只需將樣品擦除或用移液器回收樣品即可進行下一個樣品的測定。

儀器采用隨機標配的軟件與外置電腦聯機操作和數據管理。軟件采用圖形軟件操作，界面更為直觀，結果可直接導出，便于數據保存、查看和輸出。

采用長壽命氙閃光燈作為檢測光源（壽命可達10年），可隨時檢測開機，無需預熱過程。

Nano-100微量紫外可見分光光度計可測樣品最高濃度為4500ng/μl（dsDNA為例），常規核酸樣品基本上不用稀釋即可直接上機測定。可測樣品濃度為常規紫外-可見光分光光度計的50倍，輸出結果為與標準10mm標準測試光程相應的樣品濃度。

 

主要技術規格

測試上樣體積

0.5 - 2μL

測試光程程

0.2mm（高濃度測量）；1.0mm（普通濃度測量）

檢測光源

氙閃光燈

探測器

3864單元線性CCD陣列

波長設定范圍

200 - 850nm

波長精度

1nm

波長分辨率

3nm (FWHM at Hg 546nm)

吸光率精確度

0.003 Abs

吸光率準確度

1% (0.76吸光率在350nm)

吸光率范圍

0.02 - 120 Abs（等效于10mm）

樣品濃度范圍

8-6000ng/μL(dsDNA)

單個樣品測試時間

5S

樣品座的材料

石英光纖和高硬質鋁

工作電源適配器

12V DC，12 - 8W

操作平臺

Win XP，Win 7

主機外形尺寸（W×D×H）

200×262×154 mm

儀器重量

2.5kg

 

安裝運行條件

Nano-100微量紫外可見分光光度計在室內使用

相對濕度范圍：75%以下

工作環境溫度：2℃ ~ 40℃

工作電源：220V/50Hz，適配器輸出DC 24V/25W

 

組成配置

Nano-100微量紫外可見分光光度計出廠標準配置包括主機和配套電源適配器套件、聯機軟件。

 

基本耗材

Nano-100微量紫外可見分光光度計測試所需耗材主要自備的清理檢測基座用的無塵擦拭紙。

訂貨指南

Nano-100微量紫外可見分光光度計須與計算機聯機進行操作設置和數據管理。

品名

品牌

貨號

規格

描述

報價

Nano   100微量分光光度計

奧盛

As-11010-00

臺

Nano-100微量分光光度計

含24V電源適配器、聯機軟件

詢價

 

附：部分Nano-100超微量核酸分析儀用戶研究論文

[1] Hanyi Zhu, Guoliang Li, Jing Liu, et al. Gut microbiota is associated with the effect of photoperiod on seasonal breeding in male Brandt’s voles (Lasiopodomys brandtii). Microbiome. 2022; 10: 194.  13.7998

[2] Hongbin Wang, Zheng Li, Junling Niu, et al. Antiviral effects of ferric ammonium citrate. Cell Discov. 2018; 4: 14.  12.9994

[3] Huiya Li, Pinyi Liu, Bing Zhang, et al. Acute ischemia induces spatially and transcriptionally distinct microglial subclusters. Genome Med. 2023; 15: 109.  10.4002

[4] Lijun Zhao, Gengchao Wang, Haonan Qi, et al. LINC00330/CCL2 axis-mediated ESCC TAM reprogramming affects tumor progression. Cell Mol Biol Lett. 2024; 29: 77.  9.2003

[5] Lilong Jiang, Yanjun Hong, Pingting Xiao, et al. The Role of Fecal Microbiota in Liver Toxicity Induced by Perfluorooctane Sulfonate in Male and Female Mice. Environ Health Perspect. 2022 Jun; 130(6): 067009.  10.1001

[6] Lin Fan, Junwei Liu, Wei Hu, et al. Targeting pro-inflammatory T cells as a novel therapeutic approach to potentially resolve atherosclerosis in humans. Cell Res. 2024 Jun; 34(6): 407–427. 28.1000

[7] Qiu-yan Liu, Yu Zhuang, Xian-rui Song, et al. Tanshinone IIA prevents LPS-induced inflammatory responses in mice via inactivation of succinate dehydrogenase in macrophages. Acta Pharmacol Sin. 2021 Jun; 42(6): 987–997.  6.9002

[8] Su-Ling Zeng, Shang-Zhen Li, Ping-Ting Xiao, et al. Citrus polymethoxyflavones attenuate metabolic syndrome by regulating gut microbiome and amino acid metabolism. Sci Adv. 2020 Jan; 6(1): eaax6208. 

[9] Ye Zhang, Dong Xu, Xuyi Cai, et al. Gut Commensal Barnesiella Intestinihominis Ameliorates Hyperglycemia and Liver Metabolic Disorders. Adv Sci (Weinh) 2025 Feb; 12(8): 2411181. 

[10] Yinghui Wei, Qian Gao, Pengxia Niu, et al. Integrative Proteomic and Phosphoproteomic Profiling of Testis from Wip1 Phosphatase-Knockout Mice: Insights into Mechanisms of Reduced Fertility. Mol Cell Proteomics. 2019 Feb; 18(2): 216–230.  6.1004